Change link to script.

Use python script instead of julia script to convert .xlsx files to .csv files.

sources/teaching/growth/index.org

@@ -34,7 +34,7 @@
     Pour ce chapitre j'ai utilisé les bases de données suivantes :
      - [[https://www.rug.nl/ggdc/productivity/pwt/?lang=en][Penn World Tables 9.1]], fournit des données sur la période d'après seconde guerre mondiale pour une large coupe de nations. Dans les slides j'utilise les données sur la population (=pop=) et le PIB réel (=rgdpo=).
      - [[https://www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison/releases/maddison-project-database-2018][Maddison Project Database 2018]], fournit des données pour un nombre plus limité de pays mais sur une période plus large (par exemple, des données sur le PIB et la population en France depuis le XIII$^e$ siècle).
-    Ces données sont disponibles dans des fichiers =.xlsx=. Pour les télécharger et les convertir en fichiers (=.csv=, c'est plus simple) vous pouvez utiliser ce script [[https://git.adjemian.eu/University/growth/-/blob/master/data/build.jl][Julia]].
+    Ces données sont disponibles dans des fichiers =.xlsx=. Pour les télécharger et les convertir en fichiers (=.csv=, c'est plus simple) vous pouvez utiliser ce script [[https://git.adjemian.eu/University/growth/-/blob/master/data/build.py][Python]].
 ** *2. Le modèle de Solow* [[https://le-mans.adjemian.eu/croissance/cours/chapitre-1-solow.pdf][{pdf}]]
 *** Prolongements
     - L'article de [[https://le-mans.adjemian.eu/croissance/papers/solow-QJE-1956.pdf][Solow (Quaterly Journal of Economics, 1956)]].